빅데이터 분석
빅데이터 선거분석
#. 미국 여론 지지율과 동조하는 경향이 있는 한국 뉴스
– KBS 9 시 뉴스에 나타난 [오바마 vs 롬니] 출현 빈도(주간 단위)
한국 뉴스에서도 미국 여론조사와 같이,
초반부터 [오바마]의 출현 빈도가 [롬니]보다 앞서다가 중반부터는 [롬니]의 출현 빈도가 [오바마]를 앞질렀지만 후반에는 결국 [오바마]의 출현 빈도가 [롬니]를 앞섰다. 미국의 여론 지지도에 비례해서 한국 뉴스에서 유사한 뉴스 흐름을 보여주고 있다.
# 주간 단위 뉴스를 4 구간으로 비교
| 오바마 4 구간 차트 | 롬니 4구간 차트 |
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| 처음부터 꾸준히 2배씩 뉴스가 증가 | 중반에 가파르게 뉴스가 증가하면서 오바마 추격 |
| 오바마 주단위 출현 빈도 | 롬니 주단위 출현 빈도 |
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| 1주차는 2012.06.03 부터 7일치 KBS9시 뉴스 마지막 23주차는 11.4 ~ 5 (2일만 반영) |
# 빈도순 주제어 목록(25위까지)
| 순위 | 오바마 주제어 | 오바마 빈도 | 롬니 주제어 | 롬니 빈도 | |
| 1 | 오바마 | 139 | 롬니 | 104 | |
| 2 | 대통령 | 68 | 오바마 | 49 | |
| 3 | 롬니 | 53 | 후보 | 47 | |
| 4 | 후보 | 36 | 공화당 | 31 | |
| 5 | 미국 | 27 | 대선 | 17 | |
| 6 | 대선 | 15 | 대통령 | 15 | |
| 7 | 토론 | 13 | 미국 | 12 | |
| 8 | 공화당 | 11 | 토론 | 10 | |
| 9 | 평가 | 8 | 대선후보 | 9 | |
| 10 | 우세 | 7 | 유권자 | 6 | |
| 11 | 막판 | 6 | 스타일 | 6 | |
| 12 | 여론조사 | 6 | 지지율 | 5 | |
| 13 | 민주당 | 6 | 전당대회 | 5 | |
| 14 | 경합주 | 5 | 경합주 | 4 | |
| 15 | 토론회 | 5 | 지지 | 4 | |
| 16 | 美 | 5 | 발언 | 4 | |
| 17 | 승리 | 5 | 선거인단 | 4 | |
| 18 | 예측 | 5 | 진영 | 4 | |
| 19 | 이스트우드 | 5 | 모두 | 4 | |
| 20 | 앞 | 4 | 계기 | 3 | |
| 21 | 직접 | 4 | 계획 | 3 | |
| 22 | 확보 | 4 | 막판 | 3 | |
| 23 | 선거인단 | 4 | 민주당 | 3 | |
| 24 | 선택 | 4 | 분석 | 3 | |
| 25 | 유권자 | 4 | 비판 | 3 |
| 오바마 주제어 연결망3(그래프) | 롬니 주제어 연결망3(그래프) |
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| 오바마 주제어 연결망12 | 롬니 주제어 연결망12 |
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| 오바마 주제어 연결망15 | 롬니 주제어 연결망15 |
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| 오바마 주제어 연결망18 | 롬니 주제어 연결망18 |
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| 오바마에만 있는 주제어 연결망 | 롬니에만 있는 주제어 연결망 |
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| 오바마에만 있는 주제어 연결망3 | 롬니에만 있는 주제어 연결망3 |
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—- 아래와 같은 기술적 도구의 지원으로 작성한 것임 —
소스 뉴스 : KBS 9시 뉴스 (2012.06.01 ~ 2012.11.05) http://news.kbs.co.kr/
복잡계 빅데이터 엔진 2012.11.06 버전
주제어 색인 엔진 7.0 (통계적 형태소 분석에 의한 불완전성 포함)
스프레드시트형 표: 구글 문서도구 스프레드시트(http://www.google.co.kr/)
그래프엔진 : ASV_Toolbox_completev1.0
작성일: 2012.11.06 23:46
