Tag Archives: 영어분석

인공지능(transformers) 영어 테스트

By | 2023-10-28

Go 인공 지능 영어 테스트 이 프로그램은 구글(google) 트랜스포머(transformers)의 버트 마스크(bert-mask) 모델을 이용하여 영어를 테스트합니다. 총 4가지 기능을 지원하며, 정답률은 약 85% 수준이며, 모의 고사와 수능 문제로 확장할 계획입니다. 주요 기능 개발 연혁

2018년 11월 고1 모의고사 영어 분석 [전국연합학력평가]

By | 2018-11-29

#. 2018년 11월 고1 모의고사 영어 분석(영어 어휘/단어 분석) 2018년 11월 고1 모의고사 영어 분석 과목: 영어 (모의고사) 시험: 전국연합학력평가 대상: 고1 범위:  18번 ~ 45번 지문 어휘 분석 기간: 2018 년 11월 참고 원문 텍스트: ebs (www.ebsi.co.kr) 분석 엔진: t2bot.indexing 2018.11.29 버전 #빅데이터 #bigdata #textAI #t2bot #textai #수능 #영어분석 #영어모의고사   #. 2018.11 고1, 연합학력평가… Read More »

2018년 9월 고1 모의고사 영어 분석 [전국연합학력평가]

By | 2018-09-19

#. 2018년 9월 고1 모의고사 영어 분석(영어 어휘/단어 분석) 2018년 9월 고1 모의고사 영어 분석 과목: 영어 (모의고사) 시험: 전국연합학력평가 대상: 고1 범위:  18번 ~ 45번 지문 어휘 분석 기간: 2018 년 9월 참고 원문 텍스트: ebs (www.ebsi.co.kr) 분석 엔진: t2bot.indexing 2018.9.1 버전 2018년 어휘수: 1036 단어 #빅데이터 #bigdata #textAI #t2bot #textai #수능 #영어분석 #영어모의고사  … Read More »

2017년 9월 고1 모의고사 영어 분석 [전국연합학력평가]

By | 2017-12-02

#. 2017년 9월 고1 모의고사 영어 분석(영어 어휘/단어 분석) 2017년 9월 고1 모의고사 영어 분석 과목: 영어 (모의고사) 시험: 전국연합학력평가 대상: 고1 범위:  18번 ~ 45번 지문 어휘 분석 기간: 2017 년 9월 참고 원문 텍스트: ebs (www.ebsi.co.kr) 분석 엔진: t2bot.indexing 17.11.30 버전 2018년 어휘수: 975 단어 #빅데이터 #bigdata #textAI #t2bot #textai #수능 #영어분석   #.… Read More »

2018년 수능 영어 분석 (수능 영어 어휘 분석) [빅데이터]

By | 2017-11-24

#. 수능 영어 분석(수능 영어 어휘/단어 분석) [2018 년] 수능 1번 ~ 45번 지문 어휘 분석 기간: 2018 년 참고 원문 텍스트: 한국교육평가원(http://www.kice.re.kr) 분석 엔진: t2bot.indexing 17.11.13 버전 2018년 어휘수: 1564 단어 빅데이터(bigdata)   전체 어후 목록(사전순) 다운로드(txt) 전체 어후 목록(빈도순) 다운로드(txt) [기초 어휘 제외] 전체 어후 목록(사전순) 다운로드(txt) [기초 어휘 제외] 전체 어후 목록(빈도순)… Read More »

2017년 수능 영어 분석 (어휘 트렌드)

By | 2017-11-15

#. 수능 영어 분석(어휘 트렌드) [2017 년] 수능 18번 ~ 45번 지문 어휘 분석 기간: 2017 년 참고 원문 텍스트: 한국교육평가원(http://www.kice.re.kr) 분석 엔진: t2bot.indexing 17.11.13 버전 2017년 어휘수: 1288 단어   2017년 어휘 분석 정리 파일 다운로드[hwp]   2018년 수능 영어 분석 (수능 영어 어휘 분석) 수능 영어 분석(어휘 트렌드) [2014 ~ 2018](go)    … Read More »

수능 영어 분석 (어휘 트렌드)

By | 2017-11-15

#. 수능 영어 분석(어휘 트렌드) [2014 ~ 2017] 수능 18번 ~ 45번 지문 어휘 분석 기간: 2014 ~ 2018 참고 원문 텍스트: 한국교육평가원(http://www.kice.re.kr) 분석 엔진: t2bot.indexing 17.11.13 버전   #. 어휘수: 2889 단어 2018년 어휘수: 1564 단어 (1번 ~ 45번) 2017년 어휘수: 1287 단어 (18번 ~ 45번) 2016년 어휘수: 1283 단어 (18번 ~ 45번) 2015년… Read More »

단어 추출 (Text Wording) 사용법

By | 2016-11-21

go 영어단어추출   go 영어문서요약(텍스트요약)   2008년 버락 오바마 당선 연설문(Barack Obama’s 2008 election victory speech) 에서 단어 추출(Text wording) 과정 오바마 당선 연설문으로 단어 구름(word cloud) 만들기 #. 입력창에 텍스트 입력(붙여넣기) #. 텍스트 입력 후에 [Analyze] 버튼을 누르면 분식 진행. #. 분석 결과 #.  불용어(stop word) 지정 생략 어휘 – 관사, 대명사, 조동사, 전치사,… Read More »